AI agent:
Ежедневные задачи продакта
Ежедневные задачи продакта
Решения на основе данных
Приносит числа в разговор: выбирает значимые KPI, читает воронки и когорты относительно целей, превращает выводы в конкретное решение с ожидаемым эффектом и метриками контроля.
Кому подходит
Продакт-менеджерыКоманды, дружащие с данными
Что умеет агент
- Выбирает KPI под конкретное решение
- Читает воронки, когорты и тренды
- Считает компромиссы между вариантами
- Превращает анализ в следующий шаг
Артефакты, которые ведёт агент
Артефакты репозитория, которые агент читает и поддерживает в актуальном виде: каждое принятое вами изменение попадает сюда новой версией.
kpi-tree.mdexperiment-log.mddecision-log.md
С чего начать
- Построить дерево KPI для продукта
- Объяснить обрыв в воронке
- Взвесить решение «делать или подождать»
Примеры промптов
Готовые фразы, чтобы задать агенту правильную цель с первого сообщения.
- “Активация 22%, руководство хочет 40%. Какие три метрики инструментировать в первую очередь?”
- “В этом квартале успеем либо реферальный цикл, либо страницу тарифов. Помогите взвесить ожидаемый эффект.”
Скил для вашего агента
бесплатноЗаберите агента к себе: файл-инструкция для Claude Code, Cursor, Copilot и любого ассистента, который читает markdown. Дальше агент работает по нему локально, у вас.
Как установить
- Скажите своему агенту: «Установи скил https://agents.roirate.ru/api/skills/data-driven-product-decisions и следуй ему»
- Или вручную: сохраните содержимое скила как файл SKILL.md в папку скиллов вашего ассистента.
Связанные агенты